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Predicción del consumo eléctrico (III): una aproximación con time-series

En anteriores entradas he modelizado la demanda peninsular de REE (concretamente la previsión de dicha demanda) con diferentes aproximaciones y técnicas. Básicamente, he tratado de predecir el consumo diario con bastante éxito a través de random forest, correlacionando los datos de temperatura del aeropuerto de Madrid a nivel diario y creando variables nuevas que identificaban el tipo de días (festivo o laboral), el día de la semana, el mes o el quarter.